Objetivou-se com este estudo comparar, por meio de simulação, de rebanhos das raças Holandês e Jersey em um sistema de produção de leite em confinamento, considerando o tamanho do rebanho, os índices zootécnicos e econômicos e a lucratividade da empresa, mediante a utilização de um sistema de bonificação pela porcentagem de gordura e proteína do leite. As comparações foram realizadas primeiramente desconsiderando bonificações pela porcentagem de gordura e proteína do leite. Em seguida, a lucratividade foi comparada considerando bonificações no preço pago pelo leite da raça Jersey a cada unidade de acréscimo na porcentagem de gordura e de proteína do leite acima do obtido com a raça Holandesa. Por fim, a lucratividade foi comparada utilizando-se o sistema de bonificação de preço pago com base na qualidade e no preço adotado por uma empresa integrante do mercado de laticínios. Quando não há bonificação no preço pago pelo leite, o lucro obtido com a raça Holandesa é maior, em razão dos menores custos de produção. Para que a atividade com a raça Jersey seja mais lucrativa, é necessária bonificação de 5,0% no preço do leite para cada unidade porcentual de gordura do leite, ou bonificação de 10,0% no preço do leite para cada unidade percentual de proteína do leite, acima daquela obtida com a raça Holandesa. Com a utilização do sistema de bonificação com base na qualidade do leite, o lucro anual com a raça Jersey é maior que o obtido com a raça Holandesa. Entretanto, com a aplicação do sistema de bonificação utilizado pela empresa A, a raça Holandesa torna-se mais lucrativa.

The objective of the study was to compare through simulation Holstein and Jersey breed herds, considering the farm size, zootechnical and economic indexes and profitability of the activity, by using different systems of bonus payment for milk price based in percentage of fat and protein in the milk. The comparisons were made, initially, disregarding the bonus payment for milk price based on the increase in the fat and protein percentage in milk. After that, the profitability of the activity was compared considering bonus payment for milk price of the Jersey breed herd, for each unit increment in fat and protein percentage in milk above those obtained with the Holstein breed herd. Finally, the profitability of the activity was compared by using the bonus payment for milk price based on quality of that used by company A systems. When there was no bonus payment for milk price based in the percentage of fat and protein in the milk, the profit obtained with the Holstein breed was higher because of the lower production costs. In order to make the activity more profitable with the Jersey breed, a bonus payment of 5% for milk price would be needed for each percentage unit of fat above the percentage of that obtained with the Holstein breed, or a bonus payment of 10% in the milk price for each percentage unit of protein above the percentage obtained with the Holstein breed. By using the bonus payment system proposed by Gimenes and Ponchio, the annual profit with the Jersey breed was higher than the profit obtained with the Holstein breed. However, with the application of the bonus payment system used by company A, the Holstein breed became more profitable than the Jersey breed.

Objetivou-se neste estudo selecionar funções de curva de lactação visando utilizá-las em modelos de simulação de sistemas de produção de leite. A base de dados foi composta de 6.459 medidas de produção diária de leite, tomadas a partir de controles leiteiros mensais e quinzenais entre os anos de 2004 e 2007, provenientes de 472 lactações completas de 10 propriedades. As propriedades foram classificadas de acordo com a produção de leite por vaca (PL/dia), em baixa (PL<15), média (PL<20) e alta (PL>20). Os dados também foram divididos de acordo com as ordens de lactação, em primeira, segunda e terceira ou maiores ordens de lactação. Foram comparados oito modelos de curvas de lactação comumente citados na literatura, ajustados individualmente para cada lactação. As estatísticas utilizadas para comparar os ajustes dos modelos foram o coeficiente de determinação, o quadrado médio do erro, o quadrado médio do erro de predição e o critério bayesiano de informação. Os valores para as estatísticas de ajuste obtidos em cada modelo foram comparados utilizando intervalo de confiança e considerando 95% de probabilidade. Para as propriedades classificadas no grupo de baixa produção de leite, o modelo de Wilmink (1987) apresentou melhor ajuste para lactações de primeira ordem, enquanto o modelo de Wood (1967) apresentou melhor ajuste para lactações de segunda e terceira ou maior ordem. Para propriedades classificadas no grupo de média produção individual de leite, o modelo de Wood apresentou melhor ajuste em todas as ordens de lactação. Para propriedades classificadas no grupo de alta produção de leite por vaca o modelo de Dijkstra (1997) apresentou melhor ajuste para todas as ordens de lactação. O modelo de Pollott (2000), embora mais recente, de base mecanicista e com maior número de parâmetros, apresentou baixa convergência aos dados utilizados.

The objective of this study was to select models of lactation curves with a better adjustment to the observed data in models of milk production simulation systems. A data base on 6,459 recordings of daily milk production was used. These data were obtained from monthly and fortnightly controls of milk between 2004 and 2007, from 472 lactations of animals from ten different milking cow herd farms. Based on rolling averages of milk production (MP-L/day) per cow, the ten herd farms were divided into low (L < 15), medium (15 <M < 20) and high (H > 20). Data were also divided according to the lactation numbers in first, second, third or greater. Eight lactation curve models commonly used in literature were compared. The models were individually adjusted for each lactation. The goodness of fit used for comparison of those models was the coefficient of determination, mean square error, mean square prediction error and the Bayesian information criterion. The values for the goodness of fit obtained in each model were compared by using 95% probability confidence interval. Wilmink (1987) model showed a better adjustment for cows of the first lactation numbers, whereas the Wood (1967) model showed a better adjustment for cows of the third or greater lactations numbers for the low milk production groups. Wood model showed a better adjustment for all the lactation numbers for the medium milk production group. Dijkstra (1997) model showed a better adjustment for all lactation numbers for the high milk production group. Despite of being more recent, the model by Pollott (2000), mechanist based and with a higher number of parameters, showed a good convergence for the used data.

Objetivou-se desenvolver e avaliar um modelo dinâmico de simulação com componentes estocásticos para avaliação de sistemas de produção de leite. O modelo de simulação foi desenvolvido utilizando-se os programas STELLA 9.0, ZooCalc 1.0 e planilhas eletrónicas. A estrutura física do rebanho foi dividida em 15 módulos interligados, que representam categorias ou subdivisões de categorias. Para simulação do peso corporal dos animals em crescimento e em lactação, assim como da produção e composição do leite, foram utilizados modelos matemáticos obtidos na literatura e, para cálculo de exigências nutricionais e balanceamento das dietas dos animals, planilhas eletrónicas. Após a redução do custo, cada ração foi avaliada pelo programa ZooCalc 1.0. Para avaliar se o modelo de simulação estaria funcionando de forma coerente com o esperado, foram obtidas as respostas médias de alguns indicadores de tamanho, de indicadores zootécnicos e económicos e a variação da área utilizada para produção de milho para silagem, do intervalo de partos e da idade à primeira inseminação. Para avaliar a capacidade do modelo em gerar valores simulados que se aproximem da realidade, foi medido o grau de associação linear entre os valores gerados pelo modelo e observados em situação prática. As análises de sensibilidade comprovaram que os valores produzidos pelo modelo de simulação se comportam de acordo com o esperado, em resposta às variações da área utilizada para produção de milho para silagem, do intervalo de partos e da idade à primeira inseminação. Existe correlação entre os valores gerados pelo modelo de simulação e os observados na prática, e o grau de associação linear pode ser considerado elevado.

The objective of this study was to develop and to evaluate a dynamic simulation model, with stochastic components in order to assess milk production systems. The simulation model was developed by using STELLA 9.0, ZooCalc 1.0 and electronic data sheets. The physical structure of the herd was divided into 15 interlinked modules that represented categories or subdivisions of categories. Mathematical models obtained from the literature were used to simulate the body weight of growing and lactating animals and milk production and milk composition. Electronic data sheets were used to calculate the nutritional requirements and dietary balance. After cost minimization, each feed was evaluated by using ZooCalc 1.0. Some average responses of farm size, zootechnical and economic index, the change in the area used for com silage production, the calving interval and age at first insemination were obtained to evaluate whether the simulation model was working consistently with the expected. To assess the capacity of the model to gene rate simulated values that approach reality, the degree of linear association was measured between the values generated by the model and the values observed in practice. Sensitivity analyses showed that the values produced by the simulation model were in agreement with the expected results, in response to changes in the area of com crop used for com silage production, the calving interval and the age at first insemination. There was correlation between the values generated by the simulation model and the values observed in practice and the degree of linear association for the variables could be considered high.